古人說「相由心生」,犯罪者擁有「罪犯臉」?大陸上海交通大學的教授武筱林和他的博士生張熙,日前發表研究發現,透過學習,機器可透過照片分辨誰是罪犯,準確率達86%以上。報告顯示,罪犯的臉部特徵,與非犯罪者最大差別,在內眼角間距、上唇彎曲率和鼻唇角的角度。

這篇論文題為〈基於面部圖像的自動犯罪概率推斷〉(Automated Inference on Criminality using Face Images),他們運用電腦視覺和機器學習技術,檢測18油煙分離機56張18到55歲的中國男子臉部照片,面部沒有毛髮遮擋、無傷疤或其他標記。



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警方供照片檢測

研究人員將全部照片分為罪犯組和非罪犯組,非罪犯組有1126張,從網上抓取照片,這些人來自社會各行各業,有服務員、建築工人、司機、醫生、律師、教授等;罪犯組共730張照片,其中330張來自大陸公安部或省級公安廳的通緝令,另外400張則是大陸公安局為實驗,祕密提供的罪犯照片。這730名罪犯中,235名涉及暴力犯罪,包括謀殺、強姦、人身侵犯、綁架和搶劫,其餘則犯下偷竊、欺詐、貪汙等非暴力罪行。

這1800多張照片,全都調整為大小相同、亮度和顏色對比相近,避免對結果造成影響。機器透過學習,最後用4種分類器(邏輯回歸,KNN、SVM、CNN)對樣本進行檢測,結果顯示分類器可以用較高概率,區分罪犯與非罪犯2個群體的照片,準確率超過86%。

研究團隊發現,罪犯間的臉部特徵差異要比非罪犯大,特別是在內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度3項測度上,罪犯和非罪犯存在較大的差距:靜電除油煙機價格「罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%,上唇曲率大23.4%,鼻唇角角度小19.6%」

被批樣本量不夠

這項研究成果在學界出現不同的聲音,有其他專家認為武筱林的研究令人聯想到「天生犯罪人」理論,且多數批評者指出,武筱林的樣本量不夠,「我們用的是深度學習,深度學習現在也很時髦,比如谷歌的AlphaGo,需要大量的樣本資料。由於隱私問題,我們的資料還是不夠大,儘管在已經發表的文章裡已經算很大了,但對深度學習來講還是不夠的。」武筱林說,目前研究團隊下一步打算讓實驗更完整,研究結果將更具可信度。

小 靈 通天生犯罪人

「天生犯罪人」或稱「生來犯罪人」理論,為義大利犯罪學家龍布羅梭提出,他認為「生來犯罪人」具有遺傳的生理特徵,有較大的顎部,強壯的犬齒,手臂比一般人長,生理構造較接近原始人,龍布羅梭還認為罪犯有遲鈍的痛感,敏銳的視力,但缺少道德感,較為粗魯和殘忍。由於龍布羅梭的研究並沒有使用統計方法來分析犯罪者和常人的區別,因此遭不少學者質疑,之後1913年有學者發表《英國罪犯:統計學研究》,指出犯罪者和常人並無顯著的生理上差異。(戴孟錚)

(旺報)

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